Este trabalho proponha o uso da inteligência artificial (IA) na análise automatizada de esfregaços e sanguíneos para aprimorar o diagnóstico de doenças hematológicas. A pesquisa consiste em uma revisão de literatura focada nas aplicações de Machine Learning e de deep learning, que demonstram aumentar a precisão diagnóstica e reduzir o tempo de análise. Os algoritmos analisados conseguem indentificar padrões celulares com alta acurácia, inclusive em estágios iniciais de doenças. A tecnologia, no entanto, apresenta grande potencial para transformar a hematologia clínica ao tornar o diagnóstico mais eficiente e padronizado.
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Tipo De Obra: Artigo Científico
Classificação Temática: BIOMEDICINA
Ano: 2025
Cutter: M929a
Publicação: 21-10-2025
Nº Páginas: 16
Autores:
DIANA ALVES DA SILVA MOURA (---)

Orientadores: 
Esp. CELINA ALBUQUERQUE BARBOSA SIBALDE (Lattes)

Palavras-Chave: 
  • Apredizado de maquina 
  • doenças hematologicas
  • Esfregaços Sanguineos
  • hematologia
  • Inteligência Artificial
Keywords: 
  • Artificial Intelligence
  • Blood Smear
  • Hematological diseases
  • hematology
  • machine learning