Nas últimas décadas, a inteligência artificial (IA) tem se consolidado como uma tecnologia transformadora, presente em diversos setores da sociedade, como economia, medicina, educação, administração pública e sistema de justiça. O uso crescente de sistemas de IA proporciona benefícios expressivos, como aumento da eficiência, automação de tarefas e aprimoramento de serviços, mas também apresenta desafios éticos e jurídicos significativos, especialmente relacionados à proteção de direitos fundamentais, privacidade de dados, responsabilidade civil e transparência das decisões automatizadas. No Brasil, a regulamentação da IA ainda é incipiente, embora o Projeto de Lei nº 2.338/2023 tenha iniciado discussões sobre governança, ética e transparência no uso dessas tecnologias. Este trabalho tem como objetivo analisar como regulamentar a IA no Brasil de forma a equilibrar inovação tecnológica, proteção de direitos fundamentais e segurança jurídica. A pesquisa, de caráter qualitativo, exploratório e bibliográfico, abordou conceitos de IA, riscos ético-jurídicos, responsabilidade civil objetiva e subjetiva, vieses algorítmicos, transparência e auditoria, e analisou propostas de regulação nacionais e modelos internacionais, como o AI Act da União Europeia e diretrizes éticas da UNESCO. O estudo destaca a necessidade de um modelo regulatório baseado em risco, com diretrizes para mitigação de vieses, proteção de direitos fundamentais, mecanismos de auditoria e adaptação ao contexto brasileiro. Conclui-se que uma regulação equilibrada deve combinar proteção jurídica com incentivo à inovação, garantindo responsabilidade, equidade e transparência no uso da inteligência artificial no país.
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Tipo De Obra: TCC
Classificação Temática: DIREITO
Ano: 2026
Cutter: M775r
Publicação: 30-06-2026
Nº Páginas: 65
Autores:
LUCAS DE LIMA MONTEIRO (---)

Orientadores: 
M.Sc. MATEUS ALECRIM COUTINHO (Lattes)

Palavras-Chave: 
  • Ética Algoritmica
  • Inteligência Artificial
  • regulamentação
  • Responsabilidade Civil
  • Transparência
Keywords: 
  • Algorithmic Ethics
  • Artificial Intelligence
  • Civil liability 
  • regulation
  • Transparency