A saúde pública brasileira enfrenta desafios históricos relacionados a filas de espera, sobrecarga de profissionais e dificuldades de integração entre sistemas de informação. Nesse contexto, a automação avançada e a inteligência artificial surgem como alternativas capazes de apoiar a gestão e o cuidado em saúde, contribuindo para a agilidade nos diagnósticos e a otimização dos fluxos assistenciais. Este trabalho tem como objetivo analisar como tecnologias como chatbots, diagnóstico assistido por inteligência artificial e análise preditiva podem ser aplicadas no Sistema Único de Saúde, considerando suas potencialidades e limitações. A pesquisa possui caráter aplicado, exploratório e qualitativo, fundamentada em revisão bibliográfica e documental realizada em bases científicas nacionais e internacionais. Os resultados indicam que, embora existam desafios estruturais, tecnológicos e éticos, a adoção dessas soluções pode promover maior eficiência, reduzir retrabalhos e qualificar a tomada de decisão na saúde pública, desde que acompanhada de políticas adequadas de governança e infraestrutura digital.
Tipo De Obra: TCC
Classificação Temática: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
Ano: 2025
Cutter: R788a
Publicação: 27-02-2026
Nº Páginas: 21
Autores:ANDRÉ DALA ROSA (---)
Orientadores: Esp. ALESSANDRO AVELINO DE SIQUEIRA MORAIS
(Lattes)
Palavras-Chave: - ANÁLISE PREDITIVA
- automação de processos
- Inteligência Artificial
- Saúde pública
- Sistema Único de Saúde
Keywords: - Artificial Intelligence
- Health Information Systems
- PREDICTIVE ANALYTICS
- process automation
- Public health