Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um protótipo aplicado para reconhecimento e registro automático de placas veiculares em ambientes comerciais e industriais controlados. A solução combina técnicas clássicas de visão computacional, reconhecimento óptico de caracteres (OCR) e modelagem estruturada de dados para au tomatizar o registro de veículos em fluxos de entrada e saída. O sistema foi implementado em Python, utilizando hardware de baixo custo, e avaliado experimentalmente por meio de um conjunto limitado de testes conduzidos em cenário controlado. Os resultados obti dos indicam que o protótipo é funcional e adequado como Produto Mínimo Viável (MVP), permitindo validar a proposta de automação, embora não permita generalizações amplas quanto a robustez, escalabilidade ou desempenho em larga escala.
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Tipo De Obra: Artigo Científico
Classificação Temática: ENGENHARIA
Ano: 2025
Cutter: C331s
Publicação: 16-04-2026
Nº Páginas: 14
Autores:
KALISSON DAS FLORES LOPES (kalissonlopes2@gmail.com)

JOÃO VICTOR SILVA DE OLIVEIRA (joao.victor.9@gmail.com)

PEDRO LUCAS MARINHO CARVALHO (---)

Orientadores: 
Esp. Érico Borgonove Cruz (Lattes)

Palavras-Chave: 
  • Automação industrial
  • monitoramento veicular
  • reconhecimento de placas veiculares
  • Reconhecimento óptico de caracteres
  • Visão Computacional
Keywords: 
  • Computer Vision
  • Industrial automation
  • license place recognition
  • Optical Character Recognition
  • vehicle monitoring