A manutenção preditiva consolidou-se como uma estratégia fundamental na indústria moderna por permitir o monitoramento contínuo das condições de operação dos equipamentos e a antecipação de falhas. Analisar, por meio de revisão bibliográfica, as principais técnicas e aplicações da manutenção preditiva em máquinas industriais, destacando seus benefícios, limitações e perspectivas futuras. Trata-se de uma revisão sistemática da literatura, baseada em estudos publicados nos últimos dez anos em bases científicas internacionais e nacionais, considerando critérios de inclusão relacionados a técnicas preditivas como análise de vibrações, termografia, ultrassom e análise de óleo. A literatura demonstra que a integração entre sensores, IoT, Inteligência Artificial e análise de dados ampliou a precisão diagnóstica e o alcance das ações preditivas. Estudos apontam melhorias significativas na confiabilidade dos equipamentos, redução de custos, otimização da manutenção e maior segurança operacional. Entre os desafios, destacam-se custos de implementação, necessidade de infraestrutura tecnológica e capacitação de equipes. A manutenção preditiva apresenta-se como ferramenta estratégica para a Indústria 4.0, com potencial de transformar modelos tradicionais de gestão da manutenção. A tendência é de expansão do uso de sistemas inteligentes capazes de prever falhas de forma cada vez mais precisa.
Tipo De Obra: TCC
Classificação Temática: ENGENHARIA
Ano: 2025
Cutter: R196m
Publicação: 02-07-2026
Nº Páginas: 12
Autores:ALEX RANGEL (---)
Orientadores: Dr(a) Ivan Bezerra de Mello Picchi
(Lattes)
Palavras-Chave: - Análise de vibrações.
- Confiabilidade.
- Manutenção preditiva.
- Monitoramento de máquinas.
- Termografia.
Keywords: - Machine monitoring.
- Predictive maintenance.
- Reliability.
- Thermography.
- Vibration analysis.