Introdução: Este estudo aprofunda-se na análise da interface entre heurística computacional, particu-larmente redes neurais convolucionais e transformadores generativos pré-treinados, e a complexida-de intrínseca da ontogênese das proteinopatias neurodegenerativas. O corpus literário revela que a mera correlação de dados — pilar da inteligência artificial — é epistemologicamente insuficiente para elucidar os mecanismos causais subjacentes às alterações conformacionais e à agregação proteica. Objetivo: Avaliar criticamente a capacidade da inteligência artificial em superar a observação feno-menológica e atingir uma compreensão genuína da patogênese das proteinopatias. Método: A pes-quisa consistiu em revisão sistemática da literatura recente sobre interações proteína-proteína e mo-delagem de misfolding proteico, contemplando abordagens computacionais preditivas e análise de limitações conceituais da inteligência artificial. Resultados Principais: Evidencia-se que a inteligência artificial, em sua configuração contemporânea, não consegue discernir o propósito funcional das proteínas, revelando lacunas entre a promessa de acurácia preditiva e a realidade do contexto emer-gente dos sistemas biológicos. A análise destaca que modelos preditivos ignoram fatores sistêmi-cos cruciais e não substituem o conhecimento biomolecular profundo. Conclusão: Recomenda-se que a inteligência artificial seja reorientada como ferramenta de amplificação da intuição científica, atuando como suporte ao juízo clínico e à investigação biomolecular, e não como substituto do raci-ocínio crítico humano, cuja centralidade permanece irrefutável para o avanço científico e o bem-estar do paciente.
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Tipo De Obra: TCC
Classificação Temática: BIOMEDICINA
Ano: 2025
Cutter: M538e
Publicação: 30-07-2026
Nº Páginas: 13
Autores:
CICERO CARLOS MENDES (ciceromendesvaqueiro@gmail.com)

Orientadores: 
Esp. JANDSON ROBERTO DE SOUZA (Lattes)

Palavras-Chave: 
  • Inteligência Artificial
  • Interações proteína-proteína
  • Misfolding proteico
  • Ontogênese
  • Proteinopatias
Keywords: 
  • Artificial Intelligence
  • Ontogenesis
  • Protein misfolding
  • Proteinopathies
  • Protein-protein interactions